Intégration IA en entreprise
Ce que nous mettons en place
- Intégration techniqueConnexion aux outils existants, gestion des identités, DLP, environnements de test/production.
- Personnalisation métierPrompts, workflows, connecteurs, RAG sur votre base de connaissances.
- Sécurité & conformitéRBAC, politiques d'usage, registre des traitements, DPIA si nécessaire.
- Suivi & optimisationInstrumentation, KPIs adoption/qualité, boucle d'amélioration continue.
Une intégration cadrée, orientée adoption
Sécuriser l'IA dès le jour 1
- Respectez le principe de minimisation des données (RGPD, art. 5(1)(c)) : ne collectez que le nécessaire pour l’IA.
- Choisissez une base légale claire (art. 6) — ex. intérêt légitime ou exécution du contrat — et informez les personnes concernées.
- Recommandations CNIL (bases légales, jeux d’entraînement, web scraping).
- Si le traitement présente un risque élevé (profilage, données sensibles, grande échelle) :
- Réalisez une DPIA (art. 35).
- Tenez un registre des traitements (art. 30).
- Fiches pratiques CNIL et Art. 35.
- Consultez votre DPO en cas de doute.
- Mettez en place dès J1 :
- RBAC
- DLP
- Journaux
- Durées de conservation
- Alignez vos pratiques avec le NIST AI RMF (Govern / Map / Measure / Manage) : Cadre NIST, Playbook.
Vos questions sur l'intégration IA
L'intégration IA en entreprise vise un déploiement sécurisé et mesurable des assistants (Copilot, ChatGPT) et des workflows RAG sur vos connaissances. Chez SWAI, la méthode s'appuie sur le NIST AI RMF (gouvernance, cartographie, mesure, gestion) et sur les standards ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 23894 pour la gestion des risques IA. Du côté RGPD, nous appliquons les recommandations de la CNIL : minimisation, information, registre, DPIA le cas échéant. Un pilote en 30 jours permet d'obtenir des premiers gains (temps, qualité, satisfaction) et de bâtir un tableau de bord KPIs pour l'extension à d'autres équipes. L'approche est agnostique (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT/assistants, connecteurs CRM/ITSM/ERP) et orientée ROI: priorisation des cas d'usage, sécurité par défaut, conduite du changement et amélioration continue.